{"id":18732,"date":"2023-07-07T16:32:16","date_gmt":"2023-07-07T14:32:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sortlist.fr\/blog\/?p=18732"},"modified":"2025-01-29T09:30:28","modified_gmt":"2025-01-29T08:30:28","slug":"ab-testing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sortlist.fr\/blog\/ab-testing\/","title":{"rendered":"AB testing : Qu&rsquo;est-ce que c&rsquo;est et comment \u00e7a marche ?"},"content":{"rendered":"     \n    <div id=\"module_key_takeaways--block_b810e52f5d7eeaa1aa0bb2966629c64b\" class=\"sl_custom_module module_key_takeaways is_preview\">\n        <div class=\"module_key_takeaways__wrapper\">\n            \n\n<p><strong>Points-cl\u00e9s :<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Qu\u2019est-ce que l\u2019A\/B testing ?<\/strong> : L\u2019A\/B testing compare deux versions d\u2019un m\u00eame \u00e9l\u00e9ment pour identifier celle qui g\u00e9n\u00e8re les meilleurs r\u00e9sultats.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Un outil essentiel pour le marketing digital<\/strong> : Il permet d\u2019optimiser le taux de conversion, l\u2019engagement utilisateur et la performance des campagnes en ligne.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Un processus m\u00e9thodique et structur\u00e9<\/strong> : De la d\u00e9finition des objectifs \u00e0 l\u2019analyse des r\u00e9sultats, un A\/B test suit des \u00e9tapes pr\u00e9cises pour garantir des conclusions fiables.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>De nombreux \u00e9l\u00e9ments \u00e0 tester<\/strong> : Titres, visuels, couleurs, CTA, prix : plusieurs variables peuvent \u00eatre analys\u00e9es pour am\u00e9liorer l\u2019exp\u00e9rience utilisateur et la rentabilit\u00e9.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Des avantages mais aussi des limites<\/strong> : Si l\u2019A\/B testing aide \u00e0 prendre des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur des donn\u00e9es concr\u00e8tes, il n\u00e9cessite du temps, des ressources et une interpr\u00e9tation rigoureuse des r\u00e9sultats.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Des \u00e9tudes de cas concrets<\/strong> : Des entreprises comme Dell, Mediego ou Cookie Cats ont utilis\u00e9 l\u2019A\/B testing pour optimiser leurs performances et maximiser leurs r\u00e9sultats.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n        <\/div>\n    <\/div>\n\n\n\n\n<p>Pour am\u00e9liorer le taux de conversion et optimiser l\u2019exp\u00e9rience utilisateur d\u2019un site web, il faut une approche scientifique efficace. L\u2019<a href=\"https:\/\/www.sortlist.fr\/s\/ab-testing\/france-fr\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">A B testing<\/a>, qui consiste \u00e0 utiliser deux versions d\u2019un m\u00eame contenu en vue d\u2019identifier la plus performante, peut parfaitement r\u00e9pondre \u00e0 ce crit\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n<p>Cette pratique permet de prendre des d\u00e9cisions inform\u00e9es, \u00e9clair\u00e9es et bas\u00e9es sur de la <strong>data fiable<\/strong>. Elle va aider les marketeurs \u00e0 choisir les actions les plus pertinentes pour g\u00e9n\u00e9rer un maximum de trafic et donc de revenus. Ce qui en fait une strat\u00e9gie indispensable dans le domaine du marketing en ligne.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans ce pr\u00e9sent article, nous vous d\u00e9voilons tout ce qu\u2019il faut savoir sur l\u2019A B testing, de sa mise en place \u00e0 ses avantages et limites. D\u00e9couvrez \u00e9galement quelques exemples d\u2019<strong>AB testing r\u00e9ussi<\/strong> pour vous aider dans votre prochaine campagne en ligne.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comprendre l\u2019AB testing<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">D\u00e9finition de l\u2019AB testing<\/h3>\n\n\n\n<p>En marketing, l\u2019A B testing, aussi appel\u00e9 test A B ou A B test, est une m\u00e9thode employ\u00e9e pour \u00e9valuer l\u2019efficacit\u00e9 de diff\u00e9rentes <strong>variations d\u2019un \u00e9l\u00e9ment<\/strong> (texte, image, CTA, prix&#8230;) sur une page web ou une application.<\/p>\n\n\n\n<p>Son objectif principal est de d\u00e9terminer quelle version dudit \u00e9l\u00e9ment, souvent appel\u00e9e la variante A et la variante B, g\u00e9n\u00e8re les meilleurs r\u00e9sultats en mati\u00e8re de&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Taux de conversion<\/li>\n\n\n\n<li>Clics<\/li>\n\n\n\n<li>Ventes<\/li>\n\n\n\n<li>Autres m\u00e9triques sp\u00e9cifiques.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Il s\u2019agit donc d\u2019un moyen d\u2019exp\u00e9rimenter deux mod\u00e8les afin de mesurer l\u2019impact du changement que ceux-ci pourraient apporter pour un objectif d\u00e9fini.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Comment fonctionne l\u2019A B testing&nbsp;?<\/h3>\n\n\n\n<p>L\u2019A B testing est une m\u00e9thodologie exp\u00e9rimentale dont le principe repose sur la validation d\u2019une ou de plusieurs hypoth\u00e8ses marketing.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans les faits, un ensemble de variantes (g\u00e9n\u00e9ralement deux variantes) est propos\u00e9 aux utilisateurs. Puis en effectuant une <strong>analyse statistique<\/strong>, l\u2019entreprise pourra voir laquelle de ces variantes engendre le plus de conversions. Elle aura m\u00eame la possibilit\u00e9 de r\u00e9ajuster sa strat\u00e9gie pour offrir un contenu plus attrayant au public cible.<\/p>\n\n\n\n<p>Le test AB para\u00eet simple \u00e0 r\u00e9aliser et ne n\u00e9cessite pas beaucoup de ressources. Il suffit par exemple de prendre une page web et de la modifier pour en avoir une seconde version. D\u00e8s lors, le trafic se divise en deux&nbsp;: l\u2019un vers la page originale et l\u2019autre vers la variation. Gr\u00e2ce \u00e0 un <strong>tableau de bord analytique<\/strong>, l\u2019engagement des visiteurs dans chaque exp\u00e9rience peut \u00eatre facilement mesur\u00e9. Ce qui permet de d\u00e9terminer si la variation a \u00e9t\u00e9 concluante ou non.<\/p>\n\n\n\n<p>Quoi qu\u2019il en soit, il est essentiel d\u2019appliquer l\u2019A B testing de fa\u00e7on rigoureuse et de respecter certains principes statistiques pour obtenir des conclusions fiables et significatives.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">L\u2019importance de l\u2019A B testing pour l\u2019optimisation des performances<\/h3>\n\n\n\n<p>L\u2019A B testing constitue un v\u00e9ritable outil d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision. Il s\u2019appuie sur les <strong>donn\u00e9es collect\u00e9es et \u00e9tudi\u00e9es<\/strong> pour \u00e9clairer le sp\u00e9cialiste marketing dans les d\u00e9cisions \u00e0 prendre. Cette m\u00e9thode s\u2019av\u00e8re particuli\u00e8rement indispensable dans l\u2019optimisation des performances d\u2019un site web, d\u2019une application ou d\u2019une campagne.<\/p>\n\n\n\n<p>En effet, cette pratique contribue \u00e0 am\u00e9liorer l\u2019exp\u00e9rience utilisateur \u00e0 travers les tests qui donnent un aper\u00e7u des \u00e9l\u00e9ments pouvant g\u00e9n\u00e9rer les r\u00e9ponses les plus positives de la part des utilisateurs. Ce qui favorise <strong>l\u2019engagement et la conversion<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Par ailleurs, l\u2019A B testing est important en termes de performance, car il r\u00e9duit les risques li\u00e9s aux changements et aux nouvelles fonctionnalit\u00e9s. Plut\u00f4t que de mettre en \u0153uvre une modification majeure sans savoir comment elle affectera les performances, une <a href=\"https:\/\/www.sortlist.fr\/pub\/france-fr\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">agence de publicit\u00e9<\/a> peut utiliser ce process pour tester et optimiser les r\u00e9sultats. Elle minimisera ainsi les risques en s\u2019assurant que les changements op\u00e9r\u00e9s sont r\u00e9ellement b\u00e9n\u00e9fiques avant de les d\u00e9ployer \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>\n\n\n\n<p>Avec un <strong>test AB<\/strong> correctement structur\u00e9, une taille d\u2019\u00e9chantillon suffisamment grande et une m\u00e9thodologie statistique appropri\u00e9e, vous avez la garantie d\u2019am\u00e9liorer les performances de votre contenu sans aucun probl\u00e8me.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Les \u00e9tapes de l\u2019A B testing<\/h2>\n\n\n\n<p>Pour r\u00e9aliser des tests AB, il faut passer par plusieurs \u00e9tapes que nous allons d\u00e9tailler ci-apr\u00e8s.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Identification de l\u2019objectif du test<\/h3>\n\n\n\n<p>Comme dans toute strat\u00e9gie marketing, la premi\u00e8re \u00e9tape correspond \u00e0 l\u2019identification de l\u2019objectif. Ici, la marque doit d\u00e9terminer clairement ce qu\u2019elle souhaite atteindre gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019A B testing.<\/p>\n\n\n\n<p>Parmi les objectifs courants, on peut citer&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>L\u2019augmentation du <a href=\"https:\/\/www.sortlist.fr\/blog\/landing-page-exemple\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">taux de conversion d\u2019une page sp\u00e9cifique<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>L\u2019am\u00e9lioration du taux de clics sur un bouton ou un call-To-action<\/li>\n\n\n\n<li>Une exp\u00e9rience utilisateur optimis\u00e9e (par la facilit\u00e9 de navigation, la disposition du site Internet&#8230;)<\/li>\n\n\n\n<li>Un taux de rebond r\u00e9duit<\/li>\n\n\n\n<li>L\u2019accroissement de la r\u00e9tention des utilisateurs.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">S\u00e9lection des variables \u00e0 tester<\/h3>\n\n\n\n<p>Ensuite, il convient de choisir la ou les variables \u00e0 tester. Cela peut \u00eatre une landing page, le titre d\u2019une page, la couleur d\u2019un bouton, le placement d\u2019une banni\u00e8re publicitaire, etc.<\/p>\n\n\n\n<p>Si le test porte sur deux versions comportant de nombreuses diff\u00e9rences, la variable s\u00e9lectionn\u00e9e concernera <strong>le contenu dans son ensemble<\/strong> et non les \u00e9l\u00e9ments sp\u00e9cifiques dans chaque version. Par exemple, les deux variantes d\u2019une page de destination n\u2019ont pas les m\u00eames titres et images. Dans ce cas, les performances ne peuvent \u00eatre expliqu\u00e9es qu\u2019en consid\u00e9rant les deux \u00e9l\u00e9ments \u00e0 la fois.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Cr\u00e9ation des variations A et B<\/h3>\n\n\n\n<p>Apr\u00e8s avoir d\u00e9termin\u00e9 l\u2019objectif du test et la variable \u00e0 tester, la prochaine \u00e9tape consiste \u00e0 concevoir des variations A et B. Pour la couleur d\u2019un bouton par exemple, on peut choisir un bouton vert et un autre bleu. Cela donne une indication de l\u2019effet de la couleur sur le nombre de clics.<\/p>\n\n\n\n<p>En parall\u00e8le, il est primordial de d\u00e9finir la <strong>taille de l\u2019\u00e9chantillon<\/strong> n\u00e9cessaire pour des r\u00e9sultats concrets. \u00c0 noter que cet \u00e9chantillon doit \u00eatre repr\u00e9sentatif de l\u2019audience cible.<\/p>\n\n\n\n<p>Les participants, aupr\u00e8s desquels le contenu test\u00e9 sera promu, doivent \u00eatre r\u00e9partis al\u00e9atoirement en plusieurs groupes. Dans le cas des variations A et B, un groupe verra la premi\u00e8re, tandis qu\u2019un autre groupe verra la seconde.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Mise en place de l\u2019exp\u00e9rience de test<\/h3>\n\n\n\n<p>Une fois toutes les conditions r\u00e9unies, l\u2019A B testing peut d\u00e9buter. Les variantes sont impl\u00e9ment\u00e9es dans le site web ou l\u2019application. Il faut toutefois s\u2019assurer que chaque groupe voit uniquement la variante qui lui est attribu\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Collecte des donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n<p>Pendant une p\u00e9riode d\u00e9finie, les <strong>donn\u00e9es sur les performances<\/strong> de chaque version test doivent \u00eatre collect\u00e9es. L\u2019enregistrement des m\u00e9triques cl\u00e9s comme les <a href=\"https:\/\/www.sortlist.fr\/blog\/taux-de-transformation\/?repeat=w3tc#:~:text=Ce%20taux%20est%20g%C3%A9n%C3%A9ralement%20de,par%20rapport%20au%20trafic%20g%C3%A9n%C3%A9ral.\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">taux de transformation<\/a>, les taux de clics, les ventes&#8230; n\u2019est pas \u00e0 n\u00e9gliger.<\/p>\n\n\n\n<p>D\u2019une mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, un d\u00e9lai de <strong>30 jours<\/strong> s\u2019av\u00e8re id\u00e9al pour recueillir suffisamment de donn\u00e9es. De plus, un seuil statistique doit \u00eatre calcul\u00e9 pour pouvoir affirmer que les r\u00e9sultats sont vraiment significatifs. Si ce seuil n\u2019est pas atteint apr\u00e8s 30 jours, on pourra en d\u00e9duire que la variable n\u2019est pas tout \u00e0 fait satisfaisante.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Analyse et interpr\u00e9tation des r\u00e9sultats<\/h3>\n\n\n\n<p>La derni\u00e8re \u00e9tape d\u2019un A B testing porte sur l\u2019analyse et l\u2019interpr\u00e9tation des r\u00e9sultats obtenus. Les conclusions tir\u00e9es quant \u00e0 la performance relative de chaque variante vont aider \u00e0 identifier celle affichant les meilleures r\u00e9ponses par rapport \u00e0 l\u2019objectif donn\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>Si aucune des versions n\u2019est convaincante, le test A B peut \u00eatre refait avec de nouvelles variations. Il en va de m\u00eame lorsque le processus est men\u00e9 lors des pics de saisonnalit\u00e9. Dans ce cas, cela n\u00e9cessite de recommencer le test \u00e0 une autre p\u00e9riode, puisqu\u2019il est non repr\u00e9sentatif du comportement habituel des utilisateurs.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Les \u00e9l\u00e9ments \u00e0 tester avec l\u2019AB testing<\/h2>\n\n\n\n<p>Un AB testing est un processus qui sert \u00e0 tester diff\u00e9rents \u00e9l\u00e9ments pour \u00e9valuer leur impact sur les performances d\u2019une page web ou d\u2019une application. Voici les variables pouvant \u00eatre utilis\u00e9es avec l\u2019A B testing.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Les titres et les accroches<\/h3>\n\n\n\n<p>Parmi les \u00e9l\u00e9ments \u00e0 tester avec les tests A B figurent les titres, sous-titres et descriptions. En testant un certain nombre de <strong>formulations<\/strong> sur les pages web, vous pouvez observer celle qui para\u00eet la plus percutante et qui suscite l\u2019int\u00e9r\u00eat des internautes.<\/p>\n\n\n\n<p>En plus de modifier les mots, changer la couleur et la police des titres peut aussi \u00eatre une bonne id\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Les images et les visuels<\/h3>\n\n\n\n<p>Les images jouent un r\u00f4le crucial dans la <strong>communication visuelle<\/strong>. Tester diff\u00e9rentes images, illustrations, photographies ou graphiques peut avoir un impact sur l\u2019attention, l\u2019\u00e9motion et l\u2019attrait g\u00e9n\u00e9ral du contenu. Cela inclut \u00e9galement de changer leurs dimensions et leur emplacement dans la page web.<\/p>\n\n\n\n<p>En tout cas, un A B testing peut aider \u00e0 d\u00e9terminer quelles images ou visuels favorisent la meilleure r\u00e9ponse de la part des utilisateurs.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Les couleurs et les mises en page<\/h3>\n\n\n\n<p>Pour faciliter la d\u00e9couverte du contenu et g\u00e9n\u00e9rer les r\u00e9sultats souhait\u00e9s, vous pouvez utiliser des combinaisons de couleurs, de sch\u00e9mas de conception ou de typographie.<\/p>\n\n\n\n<p>En ce qui concerne la mise en page, plusieurs possibilit\u00e9s s\u2019offrent \u00e0 vous, telles que l\u2019insertion d\u2019un carrousel d\u2019images, la modification du bandeau, l\u2019ajout de banni\u00e8res publicitaires, etc.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Les appels \u00e0 l\u2019action (CTA) et les boutons<\/h3>\n\n\n\n<p>Les boutons et les appels \u00e0 l\u2019action sont des \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s pour encourager les utilisateurs \u00e0 effectuer une <strong>action sp\u00e9cifique<\/strong>. Entre autres l\u2019achat, l\u2019inscription \u00e0 une newsletter, le remplissage d\u2019un formulaire, etc.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans le cadre d\u2019un test A B, les variations de textes, de couleurs, de tailles ou de positions de boutons peuvent avoir un impact consid\u00e9rable sur les taux de clics et les conversions.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Les offres et les prix<\/h3>\n\n\n\n<p>Lorsqu\u2019il s\u2019agit d\u2019offres, de prix ou de plans tarifaires, l\u2019AB testing peut aider \u00e0 identifier les combinaisons attirant le plus d\u2019acheteurs ou de conversions.<\/p>\n\n\n\n<p>N\u00e9anmoins, si l\u2019on parle uniquement du prix, il n\u2019est pas question d\u2019en proposer plusieurs, mais d\u2019effectuer une r\u00e9organisation sur&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La police<\/li>\n\n\n\n<li>La couleur<\/li>\n\n\n\n<li>L\u2019emplacement.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Pour les offres en ligne, les remises, les strat\u00e9gies de tarification ou les options de produits, des variantes peuvent \u00eatre propos\u00e9es pour mesurer l\u2019impact sur le <strong>panier moyen des visiteurs<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Les variations de contenu<\/h3>\n\n\n\n<p>Pour savoir quels \u00e9l\u00e9ments communiquent de mani\u00e8re efficace avec l\u2019<strong>audience cible<\/strong>, l\u2019entreprise peut tester diff\u00e9rentes variations de contenu, voire de messages marketing ou de copies de vente. Un test A B permettra de conna\u00eetre les messages qui engendrent les r\u00e9ponses les plus positives.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Les bonnes pratiques pour l\u2019AB testing<\/h2>\n\n\n\n<p>Lors de la r\u00e9alisation d\u2019un test AB, il est essentiel de suivre certaines bonnes pratiques pour avoir les r\u00e9sultats escompt\u00e9s. En voici quelques-unes qu\u2019il convient de prendre en compte.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">D\u00e9finir des objectifs clairs et mesurables<\/h3>\n\n\n\n<p>Avant de commencer un AB testing, d\u00e9finissez clairement vos objectifs et les m\u00e9triques que vous voulez am\u00e9liorer. Cela vous aidera \u00e0 orienter votre test et \u00e0 \u00e9valuer les statistiques de fa\u00e7on pertinente.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Tester une variable \u00e0 la fois<\/h3>\n\n\n\n<p>Il est recommand\u00e9 de tester un seul \u00e9l\u00e9ment \u00e0 la fois pour \u00e9viter les confusions et les interactions entre les variations. Tester plusieurs \u00e9l\u00e9ments en m\u00eame temps peut rendre difficile l\u2019identification des facteurs qui ont un impact sp\u00e9cifique sur les r\u00e9sultats.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Utiliser un \u00e9chantillon repr\u00e9sentatif<\/h3>\n\n\n\n<p>Assurez-vous que votre \u00e9chantillon est repr\u00e9sentatif de votre audience cible. Cela signifie que les participants doivent \u00eatre choisis de mani\u00e8re al\u00e9atoire et qu\u2019ils doivent \u00eatre repr\u00e9sentatifs des <strong>caract\u00e9ristiques d\u00e9mographiques et comportementales<\/strong> de votre public.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Collecter des donn\u00e9es statistiquement significatives<\/h3>\n\n\n\n<p>Il est imp\u00e9ratif de collecter suffisamment de donn\u00e9es afin d\u2019obtenir des r\u00e9sultats significatifs. Le volume de donn\u00e9es n\u00e9cessaires d\u00e9pendra de divers facteurs, tels que&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>L\u2019ampleur de l\u2019effet attendu<\/li>\n\n\n\n<li>La taille de l\u2019audience<\/li>\n\n\n\n<li>La variabilit\u00e9 des comportements des utilisateurs.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Prendre en compte la dur\u00e9e du test<\/h3>\n\n\n\n<p>La dur\u00e9e du test AB doit \u00eatre prise en compte pour diverses raisons. En g\u00e9n\u00e9ral, les <strong>comportements des utilisateurs<\/strong> varient en fonction des jours de la semaine, des heures de la journ\u00e9e, des saisons, des \u00e9v\u00e9nements sp\u00e9ciaux, etc. Une dur\u00e9e de test ad\u00e9quate est alors indispensable pour minimiser l\u2019impact de ces variations et recevoir des chiffres qui refl\u00e8tent la performance.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans le cas o\u00f9 l\u2019objectif du test serait li\u00e9 \u00e0 des conversions qui ne se produisent pas imm\u00e9diatement, tel que des achats ou des abonnements, il faut tenir compte du d\u00e9lai n\u00e9cessaire pour que ces conversions se produisent. Une dur\u00e9e de test plus longue peut se r\u00e9v\u00e9ler n\u00e9cessaire pour capturer ces conversions retard\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Analyser les r\u00e9sultats avec rigueur<\/h3>\n\n\n\n<p>L\u2019utilisation de <strong>m\u00e9thodes statistiques<\/strong> appropri\u00e9es est importante pour analyser les r\u00e9ponses de l\u2019AB testing. C\u2019est un moyen de savoir si les diff\u00e9rences observ\u00e9es entre les variations sont statistiquement significatives ou si elles sont simplement dues au hasard.<\/p>\n\n\n\n<p>En outre, le test A B requiert de la patience et de la rigueur. Ne tirez pas de conclusions h\u00e2tives et soyez s\u00fbr de suivre chaque \u00e9tape du processus m\u00e9thodiquement pour des r\u00e9sultats exploitables.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Les avantages de l\u2019AB testing<\/h2>\n\n\n\n<p>Les tests A B offrent de nombreux avantages, tant en termes de performance que de d\u00e9cision. Voyons quelques-uns d\u2019entre eux ci-dessous.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Prise de d\u00e9cisions bas\u00e9e sur des donn\u00e9es concr\u00e8tes<\/h3>\n\n\n\n<p>L\u2019A B testing est une technique efficace pour prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es et fond\u00e9es sur des donn\u00e9es concr\u00e8tes plut\u00f4t que sur des suppositions ou des opinions subjectives. Il offre une <strong>approche scientifique et rigoureuse<\/strong> pour \u00e9valuer l\u2019impact des changements et des variations.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Am\u00e9lioration des performances et des conversions<\/h3>\n\n\n\n<p>Le test A B contribue \u00e0 l\u2019am\u00e9lioration des performances en identifiant les variations qui apportent les meilleurs r\u00e9sultats. En testant diff\u00e9rentes options, vous pouvez d\u00e9couvrir ce qui fonctionne le mieux pour atteindre vos objectifs sp\u00e9cifiques, que ce soit l\u2019accroissement du <strong>taux de conversion<\/strong>, la stimulation de l\u2019engagement ou l\u2019augmentation des revenus.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">R\u00e9duction des risques et des erreurs co\u00fbteuses<\/h3>\n\n\n\n<p>\u00c0 l\u2019\u00e9vidence, l\u2019application de changements majeurs pr\u00e9sente des risques importants, comme une chute du trafic, une perte de visibilit\u00e9, une diminution du taux de r\u00e9tention, etc. C\u2019est ce que l\u2019A B testing propose de r\u00e9duire au maximum.<\/p>\n\n\n\n<p>Au lieu de modifier compl\u00e8tement une fonctionnalit\u00e9, un design ou une strat\u00e9gie sans certitude de son impact, vous pouvez tester ces variations de mani\u00e8re contr\u00f4l\u00e9e pour \u00e9valuer leur efficacit\u00e9 avant une mise en production compl\u00e8te.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Optimisation continue pour un meilleur retour sur investissement<\/h3>\n\n\n\n<p>La proc\u00e9dure d\u2019A B testing favorise l\u2019optimisation continue et l\u2019am\u00e9lioration it\u00e9rative. Chaque test fournit des insights pr\u00e9cieux sur les comportements des utilisateurs, les pr\u00e9f\u00e9rences et les meilleures pratiques. Ce qui facilite le d\u00e9veloppement d\u2019une compr\u00e9hension plus approfondie de l\u2019audience, de l\u2019affinage et de l\u2019am\u00e9lioration des strat\u00e9gies.<\/p>\n\n\n\n<p>En cons\u00e9quence, l\u2019entreprise pourra offrir une bonne <a href=\"https:\/\/www.sortlist.fr\/blog\/ameliorer-son-experience-utilisateur\/?repeat=w3tc\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">exp\u00e9rience utilisateur<\/a> et attirer davantage de clients sur son site web ou son application mobile. De quoi r\u00e9aliser un excellent <strong>retour sur investissement<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Les limites de l\u2019AB testing<\/h2>\n\n\n\n<p>Bien que l\u2019A B testing soit un outil puissant pour mener une campagne de marketing digital, il a ses propres limites.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">D\u00e9pendance aux donn\u00e9es et aux contextes sp\u00e9cifiques<\/h3>\n\n\n\n<p>Comme \u00e9voqu\u00e9 plus haut, l\u2019A B testing repose sur la collecte de donn\u00e9es pour \u00e9valuer les performances des versions test\u00e9es. Cela signifie que les r\u00e9sultats en sont d\u00e9pendants. Des volumes de donn\u00e9es insuffisants, des erreurs de mesure ou des biais peuvent potentiellement affecter leur validit\u00e9 et conduire \u00e0 des <strong>conclusions erron\u00e9es<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>D\u2019un autre c\u00f4t\u00e9, les r\u00e9actions et comportements des utilisateurs peuvent \u00eatre influenc\u00e9s par des facteurs sp\u00e9cifiques tels que le site web, l\u2019application, la campagne marketing, le segment de march\u00e9, etc. De plus, ces derniers \u00e9voluent avec le temps. Ce qui fonctionne bien aujourd\u2019hui peut alors ne plus fonctionner dans le futur.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Temps et ressources n\u00e9cessaires<\/h3>\n\n\n\n<p>La mise en place et l\u2019ex\u00e9cution d\u2019un A B test peuvent exiger des ressources consid\u00e9rables au niveau du temps, du personnel et des co\u00fbts. Il en r\u00e9sulte de peser ces facteurs par rapport aux b\u00e9n\u00e9fices potentiels attendus afin de savoir si cette strat\u00e9gie marketing constitue la meilleure approche pour une situation sp\u00e9cifique.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Biais et erreurs potentielles<\/h3>\n\n\n\n<p>Lors de la s\u00e9lection des participants pour un test A B, il peut y avoir un <strong>biais de s\u00e9lection involontaire<\/strong> qui peut fausser les r\u00e9sultats. Par exemple, si vous avez une proportion plus \u00e9lev\u00e9e d\u2019utilisateurs existants dans l\u2019un des groupes de variation, cela peut influencer les statistiques. Veillez donc \u00e0 ce que les groupes de variation soient choisis de mani\u00e8re al\u00e9atoire et repr\u00e9sentative de l\u2019audience cible.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">La n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019une interpr\u00e9tation correcte des r\u00e9sultats<\/h3>\n\n\n\n<p>L\u2019interpr\u00e9tation exacte des r\u00e9sultats est importante en AB testing, car dans le cas contraire, les d\u00e9cisions peuvent se baser sur des informations incorrectes. D\u2019autant que divers param\u00e8tres comme les interactions entre les variations, les biais et les variations al\u00e9atoires rendent les r\u00e9sultats complexes \u00e0 interpr\u00e9ter.<\/p>\n\n\n\n<p>Mais encore, une mauvaise interpr\u00e9tation des r\u00e9sultats peut conduire \u00e0 des <strong>erreurs de jugement<\/strong>, notamment la s\u00e9lection d\u2019une variation moins performante ou l\u2019\u00e9chec \u00e0 identifier les am\u00e9liorations potentielles. D\u2019o\u00f9 une mauvaise allocation des ressources et une diminution des performances.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Exemples d\u2019AB testing r\u00e9ussi<\/h2>\n\n\n\n<p>Dans cette section, nous allons voir 3 exemples d\u2019A B testing qui ont \u00e9t\u00e9 un succ\u00e8s aupr\u00e8s des utilisateurs.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9tude de cas&nbsp;1&nbsp;: Optimisation du taux de conversion sur un site e-commerce<\/h3>\n\n\n\n<p>Dans ce premier cas, nous avons choisi le site e-commerce DELL.com. La marque voulait savoir s\u2019il fallait placer l\u2019option \u00ab&nbsp;Best Result&nbsp;\u00bb avant ou apr\u00e8s les deux autres options \u00ab&nbsp;Price&nbsp;: Low to high\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0Price : High to low&nbsp;\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>Ainsi, l\u2019objectif du test \u00e9tait de d\u00e9terminer quel ordre d\u2019affichage des options de tri pouvait g\u00e9n\u00e9rer plus de trafic dans la section \u00ab&nbsp;Top Deals&nbsp;\u00bb. Et par la m\u00eame occasion, optimiser le <a href=\"https:\/\/www.sortlist.com\/fr\/optimisation-de-taux-de-conversion\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">taux de conversion<\/a>, le nombre de commandes et le chiffre d\u2019affaires.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour ce faire, trois variantes ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Variante A: \u201cBest Result\u201d, \u201cPrice: Low to high\u201d et \u201cPrice: High to low\u201d<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1536\" height=\"450\" src=\"https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/version-a-dell.png\" alt=\"Version A AB testing Dell\" class=\"wp-image-18741\" style=\"width:958px;height:281px\" srcset=\"https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/version-a-dell.png 1536w, 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semaines, 13 000 visiteurs ont particip\u00e9 \u00e0 chaque version. Les indicateurs de performance cl\u00e9 du site concernaient l\u2019AOV (panier moyen) et le RPV (revenu par visiteur). Voici les r\u00e9sultats du test&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La version B a vu le RPV monter de 22&nbsp;% et l\u2019AOV baisser de 3,6&nbsp;%<\/li>\n\n\n\n<li>Mettre \u00ab\u00a0Best Result\u00a0\u00bb suivi de \u00ab\u00a0Price : High to low&nbsp;\u00bb \u00e9tait plus convaincant que s\u2019il est suivi de \u00ab&nbsp;Price&nbsp;: Low to high&nbsp;\u00bb.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En conclusion, la version B \u00e9tait consid\u00e9r\u00e9e comme la plus prometteuse compte tenu de l\u2019augmentation statistiquement significative du RPV.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9tude de cas&nbsp;2&nbsp;: Am\u00e9lioration du taux d\u2019ouverture d\u2019une campagne d\u2019emailing<\/h3>\n\n\n\n<p>Les \u00e9l\u00e9ments suivants peuvent subir un test A B dans le cadre d\u2019une campagne d\u2019emailing&nbsp;: le nom de l\u2019exp\u00e9diteur, l\u2019objet, l\u2019adresse d\u2019exp\u00e9dition et l\u2019heure d\u2019envoi.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans cette deuxi\u00e8me \u00e9tude de cas, nous avons pris comme exemple le moteur de recommandation personnalis\u00e9e Mediego. L\u2019objectif du test consistait \u00e0 augmenter de 15&nbsp;% le taux d\u2019ouverture de la newsletter&nbsp;quotidienne, mais aussi \u00e0 savoir s\u2019il est pr\u00e9f\u00e9rable de l\u2019envoyer le matin ou le soir.<\/p>\n\n\n\n<p>Par ailleurs, le site a travaill\u00e9 sur la mise en forme des contenus de sa newsletter. Ci-apr\u00e8s les variantes con\u00e7ues&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Version A<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"279\" height=\"529\" src=\"https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/version-a-mediego.png\" alt=\"Version A test AB Mediego\" class=\"wp-image-18738\" style=\"width:325px;height:615px\" srcset=\"https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/version-a-mediego.png 279w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/version-a-mediego-50x95.png 50w\" sizes=\"auto, (max-width: 279px) 100vw, 279px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Version B<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"270\" height=\"534\" src=\"https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/version-b-mediego.png\" alt=\"Version B test AB Mediego\" class=\"wp-image-18739\" style=\"width:324px;height:640px\" srcset=\"https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/version-b-mediego.png 270w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/version-b-mediego-50x99.png 50w\" sizes=\"auto, (max-width: 270px) 100vw, 270px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Ces derni\u00e8res ont \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9es aupr\u00e8s de deux \u00e9chantillons similaires (en nombre d\u2019abonn\u00e9s).<\/p>\n\n\n\n<p>D\u2019apr\u00e8s les statistiques obtenues&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Le taux d\u2019ouverture conna\u00eet une nette augmentation lorsque la newsletter est envoy\u00e9e dans la matin\u00e9e<\/li>\n\n\n\n<li>Le nombre de clics est tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9 lorsque la recommandation se trouve en premi\u00e8re position de la page web.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"394\" src=\"https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/statistiques-ab-testing-mediego.gif\" alt=\"R\u00e9sultats AB testing Mediego\" class=\"wp-image-18737\" srcset=\"https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/statistiques-ab-testing-mediego.gif 800w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/statistiques-ab-testing-mediego-768x378.gif 768w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/statistiques-ab-testing-mediego-50x25.gif 50w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/statistiques-ab-testing-mediego-288x142.gif 288w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/statistiques-ab-testing-mediego-576x284.gif 576w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/statistiques-ab-testing-mediego-339x167.gif 339w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/statistiques-ab-testing-mediego-678x334.gif 678w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/statistiques-ab-testing-mediego-373x184.gif 373w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/statistiques-ab-testing-mediego-746x367.gif 746w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/statistiques-ab-testing-mediego-691x340.gif 691w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/statistiques-ab-testing-mediego-478x235.gif 478w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/statistiques-ab-testing-mediego-516x254.gif 516w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/statistiques-ab-testing-mediego-680x335.gif 680w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Source : <a href=\"https:\/\/www.mediego.com\/fr\/blog\/ab-testing-emailing-les-donnees-au-service-de-la-performance\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Mediego<\/a><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9tude de cas&nbsp;3&nbsp;: Augmentation du temps pass\u00e9 sur une application mobile<\/h3>\n\n\n\n<p>Dans ce dernier cas, nous avons s\u00e9lectionn\u00e9 le jeu de puzzle mobile Cookie Cats. Au fur et \u00e0 mesure que les joueurs progressent dans le jeu, ils rencontrent des portes qui les obligent \u00e0 attendre un certain temps avant de pouvoir progresser ou effectuer un achat int\u00e9gr\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019objectif de l\u2019A B testing \u00e9tait ici d\u2019analyser l\u2019impact sur la r\u00e9tention des joueurs si la premi\u00e8re porte de Cookie Cats a \u00e9t\u00e9 d\u00e9plac\u00e9e du niveau&nbsp;30 au niveau&nbsp;40. Et ce, en supposant que la version originale (porte au niveau&nbsp;30) pr\u00e9sente un meilleur taux de r\u00e9tention que la version test\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n<p>Le nombre d\u2019enregistrements dans chacun des deux groupes est presque \u00e9gal.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"410\" height=\"289\" src=\"https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/nombre-denregistrements.png\" alt=\"Graphique nombre d'enregistrements test AB Cookie Cats\" class=\"wp-image-18745\" srcset=\"https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/nombre-denregistrements.png 410w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/nombre-denregistrements-50x35.png 50w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/nombre-denregistrements-288x203.png 288w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/nombre-denregistrements-339x239.png 339w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/nombre-denregistrements-373x263.png 373w\" sizes=\"auto, (max-width: 410px) 100vw, 410px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Source : <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/code\/jyunyolin\/mobile-game-retention-analysis-a-b-testing\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Kaggle<\/a><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Suite aux diff\u00e9rentes analyses effectu\u00e9es, les r\u00e9sultats sont les suivants&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Environ 4,43&nbsp;% des joueurs n\u2019ont m\u00eame pas termin\u00e9 un tour du jeu<\/li>\n\n\n\n<li>Environ 40&nbsp;% des joueurs se sont arr\u00eat\u00e9s avant le niveau&nbsp;11<\/li>\n\n\n\n<li>Plus de 63&nbsp;% des joueurs n\u2019ont pas atteint le niveau&nbsp;30<\/li>\n\n\n\n<li>R\u00e9gler la porte au niveau 30 permet aux joueurs de passer plus de temps sur l\u2019application, car il y a plus de proportion de joueurs ayant atteint des niveaux plus \u00e9lev\u00e9s apr\u00e8s la porte.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"767\" height=\"508\" src=\"https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/pourcentage-nb-joueurs.png\" alt=\"Pourcentage cumul\u00e9 du nombre de joueurs jusqu'\u00e0 un certain niveau\" class=\"wp-image-18746\" srcset=\"https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/pourcentage-nb-joueurs.png 767w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/pourcentage-nb-joueurs-50x33.png 50w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/pourcentage-nb-joueurs-288x191.png 288w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/pourcentage-nb-joueurs-576x381.png 576w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/pourcentage-nb-joueurs-339x225.png 339w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/pourcentage-nb-joueurs-678x449.png 678w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/pourcentage-nb-joueurs-373x247.png 373w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/pourcentage-nb-joueurs-746x494.png 746w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/pourcentage-nb-joueurs-691x458.png 691w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/pourcentage-nb-joueurs-478x317.png 478w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/pourcentage-nb-joueurs-516x342.png 516w, https:\/\/cdn.blog.production.sortlist.cloud\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/07\/pourcentage-nb-joueurs-680x450.png 680w\" sizes=\"auto, (max-width: 767px) 100vw, 767px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Source : <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/code\/jyunyolin\/mobile-game-retention-analysis-a-b-testing\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Kaggle<\/a><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Par cons\u00e9quent, la conclusion de l\u2019A B testing est que la porte du niveau&nbsp;30 ne devrait pas \u00eatre d\u00e9plac\u00e9e au niveau&nbsp;40. Cela peut s\u2019expliquer par le fait que les joueurs sont de plus en plus fatigu\u00e9s s\u2019ils jouent continuellement. La porte sert d\u2019arr\u00eat forc\u00e9 \u00e0 la session de jeu et r\u00e9initialise \u00ab&nbsp;la barre de fatigue&nbsp;\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>Si le jeu avait maintenu la version test\u00e9e, moins de joueurs iraient assez loin et seraient plus susceptibles de quitter le jeu parce qu\u2019ils en ont tout simplement marre.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ce qu&rsquo;il faut retenir sur l&rsquo;A\/B testing<\/h2>\n\n\n\n<p>Le test A B est une technique efficace pour prendre des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur les donn\u00e9es et am\u00e9liorer les performances tout en s\u2019adaptant aux <strong>besoins et pr\u00e9f\u00e9rences des utilisateurs<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>M\u00eame s\u2019il n\u2019est pas d\u00e9pourvu d\u2019inconv\u00e9nients, notamment en ce qui concerne l\u2019interpr\u00e9tation des r\u00e9sultats et les ressources, il existe quelques bonnes pratiques \u00e0 suivre pour b\u00e9n\u00e9ficier de tout son potentiel. D\u2019ailleurs, \u00e0 travers les exemples d\u00e9taill\u00e9s dans cet article, nous avons vu que la mise en place d\u2019un A B test peut \u00e9norm\u00e9ment contribuer au d\u00e9veloppement d\u2019un site Internet ou d\u2019une application mobile.<\/p>\n\n\n\n<p>En d\u00e9finitive, l\u2019A B testing demeure une pratique incontournable pour l\u2019optimisation continue des performances en marketing digital. Il sert \u00e0 identifier les meilleures strat\u00e9gies en vue de maximiser les r\u00e9sultats et obtenir un avantage concurrentiel sur les <strong>canaux num\u00e9riques<\/strong> en constante \u00e9volution.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pour am\u00e9liorer le taux de conversion et optimiser l\u2019exp\u00e9rience utilisateur d\u2019un site web, il faut une approche scientifique efficace. 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