Adoption de l'IA en entreprise : 1 entreprise européenne sur 5 utilise l'IA en 2025
20 % des entreprises européennes utilisaient au moins une technologie d'IA en 2025, contre 8 % en 2023. Analyse de l'écart par taille d'entreprise, par pays et par usage, à partir des données Eurostat isoc_eb_ai.
| Élément | Valeur |
|---|---|
| Petites (10-49 salariés) | 17 % |
| Moyennes (50-249 salariés) | 30.4 % |
| Grandes (250+ salariés) | 55 % |
20,0 % des entreprises européennes de 10 salariés et plus utilisaient au moins une technologie d'IA en 2025 (contre 8,0 % en 2023) ¹
Ce que montrent les données
D’après l’enquête annuelle Eurostat sur l’usage des TIC dans les entreprises, 20,0 % des entreprises européennes de 10 salariés ou plus utilisaient au moins une technologie d’IA en 2025, contre 13,5 % en 2024 et 8,0 % en 202312. En deux ans, le taux d’adoption a donc plus que doublé — une progression de +12,0 points de pourcentage.
Mais cette moyenne masque un écart de taille considérable. Le premier graphique ci-dessus le montre clairement : les grandes entreprises (250 salariés et plus) adoptent l’IA à un rythme plus de trois fois supérieur à celui des petites entreprises — 55,0 % contre 17,0 %1. Les entreprises moyennes se situent à mi-chemin, à 30,4 %.
Eurostat avance plusieurs explications à cet écart : les grandes entreprises absorbent plus facilement la complexité de mise en œuvre, bénéficient d’économies d’échelle, et disposent des ressources internes nécessaires pour porter un projet d’IA sans que cela ne pèse sur leur activité courante — un luxe que les petites structures n’ont pas toujours.
Quelles technologies d’IA sont réellement utilisées ?
Le graphique en pentes ci-dessous compare, technologie par technologie, la part d’entreprises européennes utilisatrices entre 2024 et 2025. Deux enseignements principaux :
- L’analyse de texte (text mining) reste la technologie la plus répandue, utilisée par 11,8 % des entreprises en 2025 (contre 6,9 % en 2024) — soit la plus forte progression en valeur absolue (+4,9 points)1.
- La hiérarchie des usages reste stable dans le temps : les mêmes technologies arrivent en tête en 2024 et en 2025, ce qui suggère que la croissance actuelle est portée par une adoption plus large des mêmes cas d’usage plutôt que par l’émergence de nouveaux usages. La robotique autonome, technologie la plus complexe à déployer, reste marginale (1,4 % en 2025).
Notons qu’Eurostat a introduit en 2025 une nouvelle catégorie — la génération d’images, vidéos et sons — déjà utilisée par 9,6 % des entreprises dès sa première année de mesure1. Faute de donnée 2024 comparable, elle n’apparaît pas dans le graphique en pentes ci-dessus, mais son niveau d’adoption dès la première année en fait la deuxième technologie la plus utilisée en 2025, derrière l’analyse de texte.
De fortes disparités entre pays européens
Le troisième graphique situe la moyenne européenne (20,0 %) par rapport aux pays les plus et les moins avancés. L’écart est considérable : le Danemark (42,0 %) affiche un taux d’adoption huit fois supérieur à celui de la Roumanie (5,2 %)1. La France, à 18,2 %, se situe très légèrement sous la moyenne européenne.
Cet écart géographique recoupe partiellement l’écart par taille d’entreprise : les pays en tête (Danemark, Finlande, Suède, Belgique) ont des tissus économiques où les grandes entreprises et les groupes technologiquement matures pèsent proportionnellement plus lourd, tandis que les pays en queue de classement ont une économie davantage portée par les très petites structures.
Ce que cela signifie pour les agences et prestataires
Pour une agence qui accompagne des PME sur leurs projets digitaux, l’écart de taille documenté ici pointe vers une zone d’opportunité claire : la demande d’accompagnement à l’adoption de l’IA progresse plus vite chez les petites et moyennes entreprises que leur capacité interne à l’absorber seules, ce qui ouvre un espace pour du conseil, de l’intégration et de la formation ciblée sur cette tranche d’entreprises — celles qui, précisément, manquent le plus de compétences internes pour se lancer seules.
| Élément | 2024 | 2025 | Variation |
|---|---|---|---|
| Analyse de texte (text mining) | 6.9 % | 11.8 % | +4.9 % |
| Génération de langage / code | 5.4 % | 8.8 % | +3.4 % |
| Reconnaissance vocale | 4.8 % | 7.2 % | +2.4 % |
| Automatisation de workflows (RPA) | 4.2 % | 5.4 % | +1.2 % |
| Machine learning | 4.2 % | 5.1 % | +0.9 % |
| Reconnaissance d'image | 3.2 % | 3.8 % | +0.6 % |
| Robotique autonome | 1 % | 1.4 % | +0.4 % |
| Élément | Valeur |
|---|---|
| Danemark | 42 % |
| Finlande | 37.8 % |
| Suède | 35 % |
| Belgique | 34.5 % |
| UE (moyenne) (référence) | 20 % |
| France | 18.2 % |
| Italie | 16.4 % |
| Bulgarie | 8.6 % |
| Pologne | 8.4 % |
| Roumanie | 5.2 % |
La ligne en pointillé marque la valeur de référence.
Méthodologie
Toutes les données de cette étude proviennent de l'enquête européenne ICT usage and e-commerce in enterprises (dataset Eurostat isoc_eb_ai), qui interroge chaque année environ 150 000 entreprises de 10 salariés ou plus dans l'UE (157 000 en 2025). Exemple de recalcul manuel : Eurostat indique que le taux d'adoption des grandes entreprises (250+ salariés) a progressé de 13,9 points de pourcentage entre 2024 et 2025 pour atteindre 55,0 % en 2025. On en déduit le taux 2024 par simple soustraction : 55,0 − 13,9 = 41,1 %. De même pour 2023 : Eurostat indique une progression de 24,6 points sur la période 2023-2025, soit un taux 2023 de 55,0 − 24,6 = 30,4 %. Ces deux valeurs (41,1 % et 30,4 %) sont donc des valeurs calculées à partir de deltas publiés par Eurostat, et non des valeurs directement tabulées — elles sont cohérentes avec un autre recalcul possible : 30,4 % (2023) + 24,6 pp = 55,0 % (2025), qui boucle correctement.
Sources
- [1] Eurostat — The use of artificial intelligence (AI) technologies in the European Union (rapport statistique, ISBN 978-92-68-37450-4, KS-01-26-009-EN-N)
- [2] Eurostat — 20% of EU enterprises use AI technologies (communiqué, 11 décembre 2025)
- [3] Eurostat — Use of artificial intelligence in enterprises, Statistics Explained
